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1.名词解释
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简单信息相关
简单线性回归
Pearson相关系数
添加变量的合并
添加观测值的合并
2. 对变量X和Y做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（ ）。
A. X和Y有回归关系
B. X服从正态分布
C. Y服从正态分布
D. X和Y服从双变量正态分布
3. 线性回归系数t检验的自由度是（ ）。
A. n
B. n-1
C. n-2
D. n-3
4. Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（ ）。
A. r =0
B. r≠0
C. r =0
D. r ≠0
5. 散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随X值增大，Y值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（ ）。
A. 负相关关系
B. 正相关关系
C. 完全负相关关系
D. 完全正相关关系
6. 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的（ ）。
A. 纵向距离之和最小
B. 垂直距离的平方和最小
C. 横向距离的平方和最小
D. 纵向距离的平方和最小
7. 对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验，得tr<t0.05/2,n-2，则下列各项中的最佳选项是（ ）。 A. 两个变量之间不存在相关关系 B. 两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5% C. 尚不能认为两个变量之间存在相关关系 D. 两个变量之间的相关关系有统计学意义 8. 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用（ ）。 A. Pearson相关分析 B. Spearman等级相关分析 C. 直线回归分析 D. 卡方检验 9. 估计线性相关系数之前，应首先绘制的统计图是（ ）。 A. 散点图 B. 饼 10. 下列各项中正确的是（ ）。 A. r>0，一定有b>0
B. r>0，一定有b<0
C. r的正负与b的正负无关
D. r<0，一定有b>0
11. 相关系数的取值范围是（ ）。
A. r取任意实数
B. -1<r≤1
C. -1≤r≤1
D. r取非负数
12. 下列有关b和r关系的叙述，正确的是（ ）。
A. 同一样本b和r的显著性检验结果相同
B. 同一样本b和r的显著性检验结果不同
C. 同一样本b和r的显著性检验结果可能相同，也可能不同
D. 同一样本b和r的显著性检验结果是无关的
13. 已知tb1=tb2，则一定有（ ）。
A. tr1=tr2
B. b1=b2
C. r1=r2
D. a1=a2
14. 在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是（ ）。
A. Insert Variable
B. Insert Case
C. Go to Case
D. Weight Cases
15. 在原有变量的基础之上，产生一个新变量的操作所用到的菜单是（ ）。
A. Sort Cases
B. Select Cases
C. Compute
D. Categorize Variables
16. Recode菜单的功能是（ ）。
A. 建立一个新变量
B. 增加一个观察单位
C. 对变量重新赋值
D. 对数据进行加权
17. SPSS默认的变量取值宽度是（ ）。
A. 12
B. 10
C. 8
D. 9
18. 选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是（ ）。
A. Match Cases
B. Active Cases
C. Split Cases
D. Select Cases
19. 直线回归的前提条件是（ ）。
A. 线性、独立、正态、等方差
B. 线性、依赖、正态、等方差
C. 线性、独立、偏态、等方差
D. 非线性、独立、正态、等方差
20. 下列有关回归系数的叙述，正确的是（ ）。
A. 回归系数越大，两变量的关系越密切
B. 回归系数不能反映两变量间的关系密切与否
C. 回归系数越小，两变量的关系越密切
D. 回归系数越大，两变量的关系越不密切
21. 样本相关系数r=0，说明（ ）。
A. 两变量间不可能存在直线关系
B. 两变量间的关系不确定
C. 两变量不存在任何关系
D. 两变量必然存在曲线关系
22. 简述决定系数的意义。
23. 简述SPSS变量名的命名规则。
24.某地10名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表，试估计由发硒预测血硒的线性回归模型，并作假设检验。
25.测量10名健康成年男子基础代谢24小时产热量(千卡)及体表面积(cm2)，数据见下表，试回答：
（1）下表资料有几个变量，分别是什么类型的变量？
（2）适宜进行Pearson相关分析还是Spearman相关分析？
（3）假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布，本例相关系数r=0.624，据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当？
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THE END
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