“_t_检验的作用是（ ）。
: 检验抽样误差的有无。
; 检验抽样误差为0的概率检验。
; 均数的差异由抽样误差所引起的概率大小。
; 检验实际差异为0的概率。”
_t_检验可用于同一批对象的身高和体重均数差异的比较。
_t_检验是对两个样本均数的差别进行假设检验的方法之一。
“{按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。
; 通常是均数的标准差，它反映了均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。
; 是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
; 以样本统计量来直接代表总体参数的方法。
; 在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
} -> {C. 参数估计; B. 标准误; D.点估计; E.区间估计; A.抽样误差}”
“{是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
; 按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。
; 以样本统计量来直接代表总体参数的方法。
; 通常是均数的标准差，它反映了均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。
; 在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
} -> {E.区间估计; B. 标准误; C. 参数估计; A.抽样误差; D.点估计}”
“{通常是均数的标准差，它反映了均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。
; 在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
; 是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
; 按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。
; 以样本统计量来直接代表总体参数的方法。
} -> {A.抽样误差; D.点估计; C. 参数估计; E.区间估计; B. 标准误}”
“{以样本统计量来直接代表总体参数的方法。
; 通常是均数的标准差，它反映了均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。
; 是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
; 按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。
; 在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
} -> {B. 标准误; A.抽样误差; D.点估计; E.区间估计; C. 参数估计}”
“{在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
; 按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。
; 以样本统计量来直接代表总体参数的方法。
; 通常是均数的标准差，它反映了均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。
; 是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
} -> {D.点估计; C. 参数估计; A.抽样误差; E.区间估计; B. 标准误}”
“12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/mi_n_)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行（ ）。
: 成组设计Z检验
; 成组设计_t_检验
; 配对设计_Z检验_
; 配对设计_t_检验”
“比较两种药物疗效时,对于下列情况可作单侧检验（ ）。
: 已知A药与B药均有效。
; 不知A药好还是B药好。
; 已知A药不会优于B药。
; 已知A药与B药差不多好。”
表示全部观察值的变异度的统计指标是_MS_组间。
“测定某地100名健康成年女性的血红蛋白量，则其总体均数95%置信区间的为（ ）
: ; ; ;”
“从某市18岁男学生随机抽取20名，测量的身高均数是166.13cm，标准差为5.24cm，则该市18岁男生身高均数的95%可信区间为（ ）错误提示:小样本需用_t_分布法
: （163.68,168.58）cm
; （161.38,168.58）cm
; （163.68,168.38）cm
; （161.68,168.38）cm”
“对于偏态分布资料，以下哪项方法适合对其进行参数估计？（ ）
: _t_分布法
; _Z_分布法
; 百分位数法
; 正态近似法”
“对于正态分布的资料，以下哪项方法适合对其进行参数估计？（ ）
: 百分位数法
; 查表法
; _Z_分布法
; _t_分布法”
方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。
方差分析时，要求各组方差齐性。
方差分析中，_F_值不会是负数。
“方差分析中，当_F_>_F_0.05(_n_1,_n_2),_P_<0.05时，结果（ ）。
: 可认为各样本均数都不相等。
; 可认为各总体均数不等或不全相等。
; 可认为各总体均数都不相等。
; 可认为各样本均数不等或不全相等。"
"方差分析中，当_P_<0.05时，应进一步作下列检验（ ）。
: _t_检验
; _Z__检验_
; _F_检验
; _q_检验"
假设检验结果为_P_<0.01，则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。
进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。
"来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时，通常选择的统计方法是（ ）。
: Z检验
; _t_检验
; _q_检验
; 方差分析"
两次_t_检验都是对两个不同样本均数的差别进行假设检验，一次_P_ < 0.01，一次0.01< _P_<0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数差别小。
"两样本均数假设检验的目的是判断（ ）。
: 两样本均数是否相等
; 两总体均数的差别有多大
; 两总体均数是否相等
; 两样本均数的差别有多大"
某医师比较甲乙两种治疗方法的疗效，作假设检验，若结果_P_ <0.05，说明其中某一疗法优于另一疗法；若_P_ < 0.01，则说明其中某一疗法非常优于另一疗法。
"随机测量某地7岁150名男童体重，其均数是22.6kg，标准差为3.2kg，则该地7岁男童身高均数的95%可信区间为（ ）错误提示：大样本需用正态分布近似法（21.14,23.11）kg
: （21.14,23.11）kg
; (22.09,23.11)kg
; （21.14,24.06）kg
; （22.09,24.06）kg"
"随机抽取北京8岁男童100名作样本，测得其平就能出生体重为3.20kg，标准差为0.5kg。则总体均数95%置信区间的公式是（ ）
: ; ; ;"
"完全随机设计的方差分析中的组间均方是（ ）。
: 仅仅表示处理因素造成的差异。
; 仅仅反映了个体差异和测量误差。
; 它是表示全部变量值总的离散程度的指标。
; 反映了随机误差和可能存在的处理因素的综合结果。"
"下列关于假设检验的描述,正确的是（ ）。
: 假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现。
; 两样本均数比较,若_P_<0.01则可认为两者实际差别很大。
; _t_检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性等条件。
; 统计学得出差异有显著性的结论,并不一定专业上有意义。"
"已知双侧t0.05／2,18=2.101,若t=2.78,则t出现的概率（ ）。
: _P_>0.05
; _P_>0.01
; _P_<0.05
; _P_<0.01"
"以下哪项公式适用于偏态分布资料的参数估计？（ ）
: ; ; ;"
"以下哪项是样本均数的标准误？（ ）
: ; ; ;"
"以下哪项是总体均数的标准误的计算公式？（ ）
: ; ; ;"
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THE END
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