国家开放大学《大数据技术概论》形考任务4答案

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1. 批处理系统支持作业执行状态的监控。（　）
A. √
B. ×
2. 在大数据环境下，数据使用的合规性并不需要考虑，因为大数据的收集和分析主要是为了提供更好的服务和产品。（　）
A. √
B. ×
3. 对于存储的敏感信息，完全脱敏后的信息仍然可以进行有效的数据分析和挖掘。（　）
A. √
B. ×
4. 为防止隐私被窃取，企业和个人可以运用隐私保护技术来保护数据的安全。（　）
A. √
B. ×
5. 适当地使用数据脱敏技术，可以有效地减少敏感数据在采集、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险。（　）
A. √
B. ×
6. 匿名化处理是一种处理个人识别信息以防止个人被识别的技术，它是大数据隐私保护的重要手段。（　）
A. √
B. ×
7. 数据脱敏技术无法降低敏感数据泄露的风险。（　）
A. √
B. ×
8. 遵守GDPR等数据保护法规，不仅能够保护个人和企业数据的安全，也有助于提升企业的声誉和客户信任。（　）
A. √
B. ×
9. 数据脱敏技术，数据加密技术等都能有效保护大数据的安全。（　）
A. √
B. ×
10. 大数据技术中数据的加密是一种有效的保护数据隐私的方法，它可以有效防止数据在传输过程中被截获。（　）
A. √
B. ×
11. 在Hadoop生态系统中，以下哪个组件是分布式文件系统，主要用于存储大数据（　）。
A. HDFS
B. MapReduce
C. YARN
D. Storm
12. 下列各项不属于云计算特点的是（　）。
A. 敏捷
B. 弹性计算
C. 节约成本
D. 过度配置资源
13. 下列各项不属于批处理系统的特点的是（　）。
A. 为开发者提供了一个简单、快捷的开发框架
B. 支持各种数据格式的处理
C. 支持数据在不同系统之间进行交换
D. 可以实现实时的分析报告或自动响应
14. 在工业网络实时监控系统中，需要连续不断地采集和处理数据。以下（　）不属于这种计算模式。
A. 在线处理
B. 实时处理
C. 流式计算
D. 批量计算
15. 下列各项不属于批处理系统的特点的是（　）。
A. 可以实现实时的分析报告或自动响应
B. 可以实现无缝扩展以处理峰值数据量或数据请求
C. 支持数据在不同系统之间进行交换
D. 支持作业执行状态的监控
16. 对于数据垄断问题，一种可能的后果是（　）。
A. 使得更多小企业有机会获取数据
B. 减少企业在市场上的竞争力
C. 影响其他企业的决策方向并产生依赖
D. 广告商对大数据平台产生反感
17. 在大数据中，以下哪项可能导致个人信息被泄露？（　）
A. 数据发布的匿名技术
B. 数据脱敏过于彻底
C. 不完善的隐私保护政策
D. 数据线性规划
18. 大数据环境中，用于检测和防止非法用户伪造身份或越权访问的技术是（　）。
A. 数据脱敏
B. 访问控制
C. 数据水印
D. 数据匿名化
19. 在大数据环境中，哪项技术可以保证数据的完整性和不可篡改性（　）。
A. 数据分割技术
B. 数据复制技术
C. 数据压缩技术
D. 区块链技术
20. 下列各项属于数据安全风险的是（　）。
A. 数据的采集风险
B. 数据的传输风险
C. 数据的应用风险
D. 以上均是
21. 通过数据变形的方式对敏感数据进行处理，从而降低数据敏感程度的数据处理技术叫做（　）。
A. 数据发布的匿名技术
B. 社交网络匿名保护技术
C. 数据水印技术
D. 数据脱敏技术
22. 下列属于数据的应用风险的是（　）。
A. 个人账号攻击
B. 存储能力不足
C. 基础设施差
D. 访问控制问题
23. 以下哪一项是大数据处理涉及的隐私保护问题（　）。
A. 数据量大
B. 数据复杂度高
C. 数据的敏感信息泄露
D. 数据分析速度慢
24. 下列关于大数据背景下的数据安全问题，哪一项是错误的（　）。
A. 大数据架构复杂，数据来源广泛，易引发数据安全问题
B. 在大数据环境，数据的安全性、完整性和私密性都需要保护
C. 大数据背景下的数据安全问题只存在于数据传播过程
D. 大数据带来的挑战是如何在利用数据价值的同时，保证数据的安全、隐私权的保护和合规性
25. 下列各项属于合规数据的是（　）。
A. 非法收集隐私信息数据
B. 取得使用者同意的个人资料数据
C. 泄露的隐私信息数据
D. 垄断数据