国家开放大学《大数据预处理》形考任务1答案

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形考一（实验1、2、3，三选一，权重40%，需辅导教师评阅）
实验1：缺失数据处理——实训内容及要求
实验目的：

1．认识数据中的缺失数据。

2．认识缺失值信息，掌握缺失值信息提取的方法。

3．掌握缺失值插补的方法。

实验内容：

1．准备数据和编程环境。

2．基于波士顿房价数据集构造缺失值并进行观察

3．对两个数据集的缺失值进行概览

4．简单统计量补缺程序

5．线性回归模型填补程序

6．GBDT模型补缺程序

实验要求：

1．自主将实验数据读入实验环境。

2．自主运行示例程序，观察实验结果。

3．举一反三，自己尝试对二手车数据集中的其它变量进行缺失值填补。